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「地震预测」,不再是无稽之谈
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
站长之家(ChinaZ.com)1月3日 消息:M2UGen是一款引领潮流的框架,融合了音乐理解和多模态音乐生成任务,旨在助力用户进行音乐艺术创作。通过其强大的功能,M2UGen提供了全方位的音乐生成和编辑体验。